职称

教授

学历/学位

博士研究生/博士学位

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zhangchaolong@126.com

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通信地址

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邮编

211199

专业名称

电气工程

研究方向

锂离子电池智能管控、模数混合信号集成电路故障诊断和预测、人工智能

个人简介

本科和硕士均毕业于南京信息工程大学，博士毕业于合肥工业大学，武汉大学博士后。现为国家自然科学基金委通讯评审专家，安徽省科技厅项目评审专家，担任IEEE PES 电动汽车动力电池技术分会理事，中国仿真学会仿真技术应用专委会委员。

主要从事新能源智能管控、电子测试等方面科学研究，具体涉及锂离子电池智能测试、模数混合信号集成电路故障诊断和预测、人工智能等方面，已经公开发表学术论文50余篇，其中SCI收录期刊30余篇，H-index 13，获得美国发明专利授权5项、中国发明专利授权20余项、科技成果1项，任职Frontiers in Energy   Research, Journal of Sensors等期刊客座编辑, 担任Applied   Energy、IEEE transaction系列、湖南大学学报（自然科学版）等重要学术期刊的审稿专家，承担国家自然科学基金、省自然科学基金、省高校优秀青年人才基金、国家重点研发计划等课题20余项。

以第一指导教师指导员工参加“互联网+”大员工创新创业大赛、“挑战杯”全国大员工课外学术科技作品竞赛、节能减排社会实践与科技竞赛、交通科技大赛等大员工学科竞赛获得国家奖等重要奖励10余项。

主讲课程

及教学成果

(1) 2021年中国国际第七届“互联网+”大员工创新创业大赛全国铜奖

(2) 2021年第十七届“挑战杯”大员工课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛全国卫星奖

(3) 2021年“智联友道杯”第十六届全国大员工交通运输科技大赛全国三等奖

(4) 2021年第十四届全国大员工节能减排社会实践与科技竞赛全国三等奖

(5) 2021年iCAN全国大员工创新创业大赛全国二等奖

(6) 2021年iCAN全国大员工创新创业大赛网络最佳人气奖

(7) 2020年广发证券大员工微创业全国铜奖

(8) 2018年全国大员工电工技术基础知识与创新竞赛全国二等奖

(9) 2018年全国大员工电工技术基础知识与创新竞赛全国三等奖

(10) 2021年第七届安徽省“互联网+”大员工创新创业大赛金奖

(11) 2021年第九届“挑战杯”安徽省大员工课外学术科技作品竞赛一等奖

(12) 2021年iCAN全国大员工创新创业大赛安徽赛区一等奖

(13) 2020年第十二届安徽省“挑战杯”大员工创业计划竞赛银奖

(14) 2020年“青苗杯·中建智立方”安徽省项目资本群英会银奖

代表性成果

通讯或者一作发表的论文：

(1) Lithium-ion battery capacity and   remaining useful life prediction using board learning system and long   short-term memory neural network, Journal of Energy Storage, 2022 (52)   104901. (中科院1区，影响因子8.907)

(2) An Integrated Method of the Future   Capacity and RUL Prediction for Lithium-Ion Battery Pack, IEEE Transactions   on Vehicular Technology, 2022, 71(3): 2601-2613.（中科院2区，影响因子6.239，车辆技术顶级期刊）

(3) Transformer Fault Diagnosis Method   using IoT based Monitoring System and Ensemble Machine Learning, Future   Generation Computer Systems, 2020, 108：533-545.  (中科院1区，影响因子6.125)

(4) Feature Extraction and   Classification of Cataluminescence Images Based on Sparse Coding   Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Instrumentation and   Measurement, 2021, 70:9501811. (中科院2区)

(5) An Active Balancing Method Based   on SOC and Capacitance for Lithium-ion Batteries in Electric Vehicles.   Frontiers in Energy Research, 2021, doi: 10.3389/fenrg.2021.773838。(SCI期刊)

(6) An Analog Circuit Fault Diagnosis   Approach based on Improved Wavelet Transform and MKELM. Circuits, Systems,   and Signal Processing, 2022, , doi: 10.1007/s00034-021-01842-2。(SCI期刊)

(7) Transformer Fault Diagnosis Method   Based on Self-Powered RFID Sensor Tag, DBN, and MKSVM, IEEE Sensors Journal,   2019, 19(18)：8202-8214. (SCI期刊)

(8) A Multiple Heterogeneous Kernel   RVM Approach for Analog Circuit Fault Prognostic, Cluster Computing, 2018, 22：S3849-S3861. (SCI期刊)

(9) Analog Circuit Incipient Fault   Diagnosis Method Using DBN Based Features Extraction, IEEE Access, 2018, 6：23053-23064. (SCI期刊)

(10) Capacity Prognostics of   Lithium-ion Batteries using EMD Denoising and Multiple Kernel RVM, IEEE   Access, 2017, 5：12061-12070.   (SCI期刊)

(11) A Novel Approach for Diagnosis of   Analog Circuit Fault by Using GMKL-SVM and PSO, Journal of Electronic Testing   Theory & Applications, 2016, 32(5)：531-540. (SCI期刊)

(12) Prognostics of Lithium-ion   Batteries based on Wavelet Denoising and DE-RVM, Computational Intelligence   and Neuroscience, 2015, Article ID 918305. (SCI期刊)

(13) A Novel Approach to Diagnosis of   Analog Circuit Incipient Faults based on KECA and OAO LSSVM, Metrology and   Measurement Systems, 2015, 22(2)：251-262. (SCI期刊)

(14)A Novel Approach for Analog   Circuit Fault Prognostics based on Improved RVM, Journal of Electronic   Testing, 2014, 30(3):343-356. (SCI期刊)

(15)State-of-Health Estimate for the   Lithium-Ion Battery Based on Constant Voltage Current Entropy and Charging   Duration, , World Electric Vehicle Journal, 2022, 13, 148. (EI期刊)

(16) State-of-Health Estimate for the   Lithium-Ion Battery Using Chi-Square and ELM-LSTM, World Electric Vehicle   Journal, 2021, 12(4):228. (EI期刊)

(17) A Novel Analog Circuit Fault   Diagnosis Approach, Recent Advances in Electrical & Electronic   Engineering, 2021, 14(5)：535-546. (EI期刊)  

(18)  Analog Circuit Fault   Prognostic Approach using Optimized RVM, International Journal of   Performability Engineering, 2019, 15(5)：1453-1461. (EI期刊)

(19) An Analog Circuit Fault Diagnosis   Approach using DBN as a Preprocessor, International Journal of Circuits,   Systems and Signal Processing , 2019, 13：156-161. (EI期刊)

(20) Cloud and Quantum-behaved   Particle Swarm Optimization Algorithm for Economic Load Dispatch of Power   System, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and   Research, 2014, 32(2)：1051-1058.   (EI期刊)

(21) 基于信息熵与PSO-LSTM的锂电池组健康状态估计方法, 机械工程学报, 2022, 58(10): 180-190. (EI期刊)  

(22) 基于因子分析与K-means聚类的退役动力电池快速分选方法, 电力系统保护与控制, 2021, 12：41-47. (EI期刊)      

(23) 基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法, 仪器仪表学报, 2019, 40(10)：112-119. (EI期刊)

(24) 基于 GMKL-SVM 的模拟电路故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(9): 1989-1995.   (EI期刊)

(25) 基于核熵成分分析的模拟电路早期故障诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(3): 675-684. (EI期刊)

(26) 一种基于 QPSO-RVM 的模拟电路故障预测方法[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(8): 1751-1757.   (EI期刊)

授权的美国和中国发明专利：

2019,Method for Predicting Remaining   Useful Life of Lithium Battery Based on Wavelet Denoising and Relevance   Vector Machine，专利号:US 10,408,882 B2，排名第二，美国发明专利；

2020,Deep Belief Network Feature   Extraction-Based Analogue Circuit Fault Diagnosis Method，专利号:US 10, 776, 232 B2，排名第二，美国发明专利；

2022，一种锂电池组健康状态集成估计方法，专利号:ZL 202110347575.0，排名第一，中国发明专利；

2021，一种变压器故障定位方法，专利号:ZL 201910298662.4，排名第一，中国发明专利；

2020，基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，专利号:ZL 201710447298.4，排名第一，中国发明专利；

2022，一种电池组状态估计方法及系统，专利号:ZL 202110240005.1，排名第二，中国发明专利；

2021，基于优选小波基函数的模拟电路故障特征提取方法及系统，专利号:ZL 202010134689.2，排名第二，中国发明专利；

2019，一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法，专利号:ZL 201610056544.9，排名第二，中国发明专利；

2017，基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，专利号:ZL 201410833574.7，排名第二，中国发明专利；

2016，一种模拟电路故障预测方法，专利号:ZL 201410088347.6，排名第二，中国发明专利。

近期在研项目

主持国家自然科学基金1项，其它省部级基金20余项。近5年主要基金如下所示：

(1)   “基于物联网的车用锂离子电池故障预测与健康管理的关键技术研究” 国家自然科学基金项目（51607004），2017-2019，主持人。

(2)   “模拟电路故障预测关键技术研究”，安徽省自然科学基金项目（1608085QF158），2016-2018，主持人。

(3)   云顶娱乐登录高层次人才科研启动项目（jit-rcyj-202202），2022-2027，主持人。

(4)   “面向电路模型和不一致性的锂离子动力电池组健康管理方法”，安徽高等学校自然科学研究重点项目（KJ2020A0509），2021-2022，主持人。

(5)   “5G智能电池管理系统的研发与产业化研究”安徽省安徽高校协同创新项目计划（GXXT-2019-002），2019-2021，357万元，联合主持人。

(6)   安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目（gxyqZD2016207），2016-2017，主持人。

(7) “无线通信信道模拟与检测分析仪”，国家科技重大专项项目（2016YFF0102200），2016-2021，主要参与人。